基于循环相关和重要性采样的知识表示算法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要工作及贡献

1.4 论文组织结构

第2章 相关理论研究

2.1 经典知识表示模型

2.2 损失函数

2.3 知识表示学习的一般框架

2.4 负采样

2.5 本章小结

第3章 使用循环相关运算的SimplE模型——SimplE_CC模型

3.1 哈达马积、张量积和循环相关运算

3.2 SimplE_CC模型

3.3 SimplE_CC模型的性质

3.4 实验

3.5 本章小结

第4章 基于重要性采样的负采样框架

4.1 对于负三元组及其分布的进一步分析

4.2 基于重要性采样的负采样框架

4.3 实验

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢