声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 研究综述
2.1 神经网络模型
2.1.1 模型结构
2.1.2 前馈计算
2.2 模型泛化能力
2.2.1 模型评估
2.2.2 泛化能力
2.3 集成学习
第3章 多样性对神经网络模型泛化性能的影响
3.1 神经网络模型的泛化误差
3.2 神经网络模型的多样性
3.3 多样性对模型泛化误差的影响
第4章 参数分布对神经网络模型多样性的影响
4.1 正交性对模型多样性的影响
4.2 均匀性对模型多样性的影响
第5章 正交-均匀神经网络模型
5.1 正交性和均匀性
5.2 正交-均匀神经网络模型
第6章 实验与分析
6.1 数据集
6.1.1 MNIST
6.1.2 SVHN
6.1.3 CIFAR-10
6.1.4 CIFAR-100
6.2 多样性实验
6.2.1 实验设置
6.2.2 实验结果和分析
6.3 OUNN模型实验
6.3.1 实验设置
6.3.2 实验结果和分析
第7章 总结和展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
