面向需求分析的汽车论坛虚假评论识别方法研究

摘要

论坛是方便用户间交流的一个重要媒介，论坛中的用户评论也已经成为企业挖掘用户偏好和发现市场趋势的一个重要信息源。但与此同时，论坛也是企业进行市场营销和诋毁竞争对手的一个隐蔽平台。因此，识别出隐藏在论坛用户中的水军已经成为一个重要且复杂的问题，而若能在消除论坛水军虚假评论的基础上挖掘论坛用户评论中的需求信息则更具实用性和价值性。目前，论坛中虚假评论的数量正在快速增长，而这些虚假评论已经成为论坛用户参考论坛信息和企业获取真实用户反馈的最大障碍。
　　为了更加精确的识别论坛水军，本文开创性的依据论坛水军不同的行为规律将其分类为机器型论坛水军和营销型论坛水军，并据此构建基于统计方法的五步级联识别模型:机器型论坛水军识别模型(RAS模型)和基于k-Means聚类算法的识别模型:营销型论坛水军识别模型(RMS模型)。在此基础上，本文构建文本挖掘驱动的产品需求信息识别模型用于识别用户评论中的需求信息。为进一步说明论坛水军识别模型和产品需求信息识别模型的有效性，本文采用汽车论坛用户的评论信息进行分析验证。最终的实验结果也证明本文构建的行为驱动的论坛水军识别模型具有很高的识别准确率和召回率，同时结合情感分析和信息增益等方法构建的产品需求信息识别模型也顺利识别出汽车论坛用户评论中所反馈的影响用户满意度的显著产品特征。此外，本文是论坛水军识别领域第一个依据论坛用户不同行为特征分别构建识别模型的研究，具有重要的开创性意义。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 研究思路与研究方法

1．2．1 研究思路

1．2．2 研究方法

1．3 研究内容与结构安排

1．3．1 研究内容

1．3．2 结构安排

第二章 国内外研究现状

2．1 水军识别

2．2 产品特性提取

2．3 用户偏好识别

第三章 汽车论坛评论数据画像分析

3．1 机器型论坛水军行为特征

3．2 营销型论坛水军行为特征

第四章 论坛水军识别模型

4．1 模型框架

4．2 机器型论坛水军识别模型

4．3 营销型论坛水军识别模型

第五章 产品需求信息识别模型

5．1 识别情感倾向和衡量产品满意度

5．1．1 抽取产品特征

5．1．2 计算产品特征的情感极性、强度和关注权重

5．1．3 计算情感倾向

5．1．4 计算产品满意度

5．2 显著产品特征识别模型

5．2．1 产品特征关注度

5．2．2 产品特征满意度不确定性

5．2．3 基于信息增益识别显著产品特征

第六章 实验分析

6．1 论坛水军识别效果

6．1．1 数据集总览

6．1．2 标记规则

6．1．3 识别结果及案例分析

6．2 产品需求信息识别效果

第七章 结论与展望

7．1 总结

7．2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况