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【6h】

基于不确定统计与不确定集的推荐模型及算法研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 推荐系统概述

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容和创新点

1.5 本文主要研究方案与技术路线

1.6 本文组织结构

第2章 相关理论和技术综述

2.1 推荐技术

2.2 情感分析方法

2.3 不确定理论

2.4 本章小结

第3章 基于不确定理论的情感分析建模及推荐算法

3.1 引言

3.2 领域情感词典的构建

3.3 情感分析模型及推荐算法

3.4 实验及算法评价

3.5 本章小结

第4章 基于不确定理论的多准则情感分析建模及推荐算法

4.1 引言

4.2 基于多准则的文本分类

4.3 构建领域多准则情感词典

4.4 多准则情感分析模型及推荐算法

4.5 实验及算法评价

4.6 本章小结

第5章 基于不确定统计的群体建模及推荐算法

5.1 引言

5.2 群体推荐系统

5.3. 群体推荐算法

5.4 对比实验及分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究不足与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    孙丽华;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 郭均鹏;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TP3;
  • 关键词

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