字母注释表
第一章 绪 论
1.2 国内外研究现状
1.3 问题的提出及本文拟研究内容
第二章 基于改进CEEMDAN的时频分析
2.2 Hilbert-Huang变换
2.3 基于包络线直接延拓的端点效应处理
2.4 CEEMDAN快速算法
2.5 基于直接正交法的瞬时频率计算
2.6 本章小结
第三章 基于能量权重法的强噪声背景下振动信号特征提取
3.2 能量权重法
3.3 仿真信号分析
3.4 实验验证
3.5 本章小结
第四章 变工况下基于能量权重法的故障诊断
4.2 基于Gabor变换的无键相阶次跟踪
4.3 变工况下的能量权重法
4.4 仿真信号分析
4.5 工业现场试验与应用
4.6 本章小结
第五章 变工况下基于深度卷积模型的智能故障诊断
5.2 基于深度卷积模型的振动信号自适应特征提取
5.3 变工况下基于深度卷积模型的智能故障诊断
5.4 试验与应用一
5.5试验与应用二
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.2 主要创新点
6.3 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
