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家长监督下的低龄在线教育APP交互设计研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外发展现状

1.2.1 在线教育的国内外发展现状

1.2.2 K12在线教育 APP发展现状及分析

1.2.3 在线教育中应用推荐算法的发展现状与及分析

1.3 研究目的与意义

1.4 研究方法及内容

1.5论文研究框架图

2 家长在 K12 移动在线教育中的监督作用研究

2.1 家长在庭教育中的监督作用概述

2.2 家庭教育中家长与孩子的互动模式

2.3 K12 在线教育 APP 在家庭教育中的影响

2.4 加入监督者角色的 K12 在线教育 APP 设计原则

2.5 本章小结

3 家长监督下低龄在线教育 APP 的目标用户研究

3.1 低龄教育的小学生特点分析

3.2 针对家长的问卷调研

3.2.1 研究方法与实施

3.2.2 调研结果

3.3 针对英语教师对家庭教育的教学需求访谈

3.3.1 访谈目的及访谈提纲

3.3.2 访谈结果

3.4 用户角色模型建立

3.4.1 人物角色创建

3.4.2 用户使用场景分析及需求整理

3.5 本章小结

4 家长监督下的低龄在线教育 APP智能推荐算法

4.1 推荐算法概述

4.2 推荐算法对在线教育的积极作用

4.3 家长监督下低龄在线教育 APP 的推荐算法选择

4.3.1 决策树

4.3.2 协同过滤

4.3.3 选择 python作为推荐算法实现语言

4.4 本章小结

5 家长监督下低龄在线教育 APP 设计实践

5.1 设计原则及调研结果导入

5.2 产品设计定位及信息架构

5.2.1 产品设计定位

5.2.2 信息架构设计

5.3 原型设计

5.3.1风格设定

5.3.2原型设计

5.4 用户模块的设计与实现

5.4.1 用户初始化信息获取

5.4.2 用户操作数据的存储与传输

5.5 使用推荐算法推荐学习素材的设计与实现

5.5.1 使用决策树推荐初始化学习素材的设计与实现

5.5.2 使用协同过滤推荐学习素材的设计与实现

5.6 本章小结

6总结与展望

6.1 论文总结

6.2 后续设计展望

致谢

参考文献

附录1

附录2

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著录项

  • 作者

    谢敏;

  • 作者单位

    西南科技大学;

  • 授予单位 西南科技大学;
  • 学科 工业设计工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 钟良,张勤;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3G43;
  • 关键词

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