声明
1 引言
1.1 课题研究背景和目标
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目标
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容及关键问题
1.4 研究意义
2 相关技术背景
2.1 图像生成文本背景技术
2.1.1 VGG网络结构
2.1.2 长短期记忆人工神经网络
2.2 文本生成图像背景技术
2.2.1 生成对抗网络
2.2.2 图像和文本的联合嵌入
3 独立提升学习方案
3.1 独立提升学习方案的基本内容
3.2 密集图像标注
3.2.1 精准特征提取法的基本思路
3.2.2 精准特征提取法的网络结构
3.2.3 精准特征提取法的实验结果
3.3 文本生成简单图像
3.3.1 两段生成两段判别法的基本思路
3.3.2 两段生成两段判别法的网络结构
3.3.3 两段生成两段判别法的实验结果
3.3.4 多类判别法的基本思路
3.3.5 多类判别法的网络结构
3.3.6 多类判别法的实验结果
3.4 文本生成图像复杂图像
3.4.1 分割信息引导法的基本思路
3.4.2 分割信息引导法的网络结构
3.4.3 分割信息引导法的实验结果
4 单边对偶学习方案
4.1 单边对偶学习方案的基本内容
4.2 单边对偶学习机制
4.3 图像生成文本模块
4.3.1 网络结构
4.3.2 实验结果
4.4 文本生成图像模块
4.4.1 网络结构
4.4.2 实验结果
5 结论与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
西南科技大学;
