声明
缩略词表
1 绪论
1.1.2认知无线网络
1.1.3研究意义
1.2 研究现状及发展趋势
1.2.1 认知无线网络资源分配研究现状
1.2.2认知无线网络路由选择研究现状
1.3 论文的主要研究内容和章节安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 章节安排
2 认知无线网络在多约束条件下信道分配和功率控制联合优化
2.2 相关工作
2.3系统模型
2.3.1系统描述
2.3.2干扰估计
2.4优化问题分析
2.4.1信道分配优化
2.4.2功率控制优化
2.5 优化算法的设计与实现
2.5.2 功率控制算法
2.5.3 联合优化算法
2.6算法仿真和结果分析
2.6.1完美CSI优化
2.6.2非完美CSI优化
2.7本章小结
3 认知无线网络在具有能量补给环境下的功率控制优化
3.2 相关工作
3.3系统模型
3.3.2 能量采集模型
3.3.3 数学建模
3.4 问题解决方法
3.4.1 Q学习算法
3.4.2 基于Q学习的EH-CRN资源分配
3.4.3 算法实现过程
3.5.1算法性能估计
3.5.2算法性能对比
3.6 本章小结
4 认知无线网络在具有能量补给环境下的多跳路由选择优化
4.2 相关工作
4.3系统模型
4.3.1系统描述
4.3.2能量采集模型
4.3.3 Markov 决策模型
4.4问题建立
4.4.2 优化目标
4.5 算法设计与实现
4.5.2 EHR-QL路由选择算法
4.5.3 算法性能分析
4.6仿真分析
4.6.1 六个EH-SUs节点的实验
4.6.2算法性能评估
4.6.3算法性能对比
4.7本章小结
5 认知无线网络中吞吐量最大化的功率分配和路由选择优化
5.2 相关工作
5.3系统模型
5.3.1 网络模型
5.3.2 EH模型
5.3.3问题数学模型
5.4 问题解决方法
5.4.3纳什均衡分析
5.4.4算法步骤及性能分析
5.4.5路由过程分析
5.5仿真实验
5.6本章小结
6 总结与展望
6.2下一步工作展望
致 谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
西南科技大学;
