基于改进AP聚类算法的人体健康评估研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 AP聚类算法国内外研究现状

1.2.2 人体健康评估国外研究现状

1.2.3 已有研究工作中的不足

1.3 主要研究内容

1.4 论文章节安排

1.5 本章小结

2 聚类及人体健康评估相关知识

2.1 聚类

2.1.1 经典聚类算法

2.1.2 AP聚类算法

2.1.3 聚类算法的评价指标

2.2 人体健康评估的评价指标

2.3 本章小结

3 基于改进AP聚类算法研究

3.1 问题提出

3.2.1 模式定理

3.2.2 遗传算法

3.2.3 GA_AP聚类算法

3.2.4 实验及结果分析

3.3 基于密度峰值聚类的 AP聚类算法优化

3.3.1 相似矩阵稀疏化的理论分析

3.3.2 基于密度峰值聚类算法

3.3.3 DPCA_AP聚类算法

3.3.4 实验及结果分析

3.4 基于遗传算法和密度峰值聚类的 AP聚类算法优化

3.5 实验及结果分析

3.6 本章小结

4 基于改进AP聚类算法的人体健康评估模型分析

4.1 人体健康评估建模总流程

4.2 数据源的获取和抽取

4.3.1 数据清洗

4.3.2 数据标准化

4.4 人体健康评估模型构建

4.5 人体健康评估模型测试及结果分析

4.6 本章小结

5 人体健康评估系统的设计与实现

5.1 人体健康评估系统需求分析

5.2.1 人体健康评估系统整体架构设计

5.2.2 人体健康评估系数据库设计

5.3 人体健康评估系统主要功能实现

5.4 人体健康评估系统可视化界面展示

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1总结

6.2展望

致 谢

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果