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【6h】

基于小波神经网络的交通流动力学模型研究

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目录

声明

1 绪 论

1.1 研究交通流参数估计的背景及意义

1.2 交通流参数估计模型国内外研究现状

1.3 本文内容框架

1.4 论文章节安排

2 交通流参数预测理论基础

2.1 交通流预测概念

2.2 交通流特性分析

2.3 交通流参数建模原则

2.4 数据采集方式

2.5 实测数据预处理

2.6 本章小结

3 经典交通流密度速度关系建模与仿真

3.1 密度-速度模型关系式

3.2 评价指标

3.3 本章小结

4 基于人工智能的交通流速度预估方法建模与仿真

4.1 人工神经网络算法概述

4.2 经验模态分解法(EMD)

4.3 EMD-BP算法建模与仿真

4.4 EMD-WNN算法建模与仿真

4.5 对比分析与讨论

4.6 本章小结

5 交通流参数预估系统程序设计

5.1 虚拟仪器简介

5.2 总体设计方案

5.3 系统模块开发

5.4 软件测试结果

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

参考文献

附录A 附录内容名称

攻读硕士学位期间发表论文及科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    张辉;

  • 作者单位

    西华大学;

  • 授予单位 西华大学;
  • 学科 动力工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 江竹,周小波;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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