基于深度学习的电力变压器DGA故障诊断方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 电力变压器常见故障及其故障特征

1.3 电力变压器故障诊断方法研究现状

1.4 深度学习在电力领域故障诊断中的应用现状

1.5 论文主要研究内容及结构安排

2 电力变压器DGA数据的DAE特征升维模型研究

2.1 特征升维理论基础

2.2 基于深度自动编码器的特征升维

2.3 模型参数调整与分析

2.4 对比试验分析

2.5 本章小结

3 电力变压器故障的CNN诊断模型研究

3.1 CNN理论基础

3.2 电力变压器故障的1D-CNN诊断模型研究

3.3 电力变压器故障的2D-CNN诊断模型研究

3.4 本章小结

4 基于信息融合的电力变压器故障综合诊断模型研究

4.1 信息融合理论

4.2 电力变压器故障的综合诊断模型框架

4.3 实例验证

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及科研成果

致谢