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研究成果声明及关于学位论文使用权的说明
第一章绪论
第二章SAR理论基础及信源模型
第三章数据压缩理论基础
第四章基于小波变换的SAR原始数据压缩算法
第五章基于DCT的SAR原始数据压缩算法
第六章SAR原始数据压缩算法性能评估
第七章SAR图像数据压缩算法
第八章结束语
附录
参考文献
作者攻读博士学位期间发表的论文
致 谢
潘志刚;
中国科学院电子学研究所;
合成孔径雷达; 原始数据压缩; 图像压缩; 小波变换; 离散余弦变换; 比特分配; 分块自适应量化; 集合分裂树量化; 小波软阈值; 位平面编码; 四叉树编码;
机译:低比特率应用中基于Spiht的图像压缩传输算法研究
机译:用于矢量量化图像数据压缩的比特率降低技术
机译:使用重新排序的空间定向树对多视场合成孔径雷达图像进行机载联合无损去斑和基于小波的数据压缩
机译:低比特率快速VQ编码与层次结构(3D SPIHT)中的3D设置分区的结构进行视频数据压缩
机译:利用PARITALE算法研究超分辨率在反向合成孔径雷达图像中的应用。
机译:与生物医学传感器系统的低干涉线圈和数字单比特采样收发器非常高的比特率近场通信
机译:移动流媒体动态自适应比特率选择算法研究
机译:合成孔径雷达数据压缩编码研究。第3部分:散斑抑制和数据压缩算法的性能评估
机译:低比特率编码器,低比特率编码方法,低比特率解码器,用于数字音频信号的低比特率解码方法,以及记录有通过这种编码器或编码方法编码的信号的记录介质
机译:低比特率编码设备的解码器null以及低比特率编码方式和低比特率编码
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