自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集及其属性约简

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摘要

插图和附表清单

1绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究情况

1．3文章研究内容

1．4文章组织结构

2预备知识

2．1经典粗糙集

2．2邻域粗糙集

2．2．1邻域粗糙集的基础知识

2．2．2经典粗糙集与邻域粗糙集对连续型数据的处理和运用对比

2．3邻域半径阈值与粒化效果

2．4本章小结

3自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集模型研究

3．1引言

3．2基于类标准差的邻域半径阈值取值法

3．3自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集模型

3．3．1基于分类边界和双阈值监督的邻域半径阈值取值法

3．3．2基于自适应分类边界和双阈值监督邻域法的邻域粗糙集模型

3．4自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集模型的相关性质

3．5本章小结

4自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集的属性约简研究

4．1前言

4．2自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集模型的分类属性约简

4．2．1分类属性约简及其启发式算法

4．2．2算法属性约简结果对比实验分析

4．3自适应分类边界和双阈值监督邻域粗糙集模型的特定类属性约简

4．4分类属性约简和特定类属性约简的关系研究

4．4．1分类属性约简和特定类属性约简的转化、派生和类衔接关系

4．4．2实例分析

4．5本章小结

5总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢