基于物联网环境的异常检测功能分布式部署研究

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景以及意义

1.2 物联网异常检测部署机制研究现状及存在的问题

1.2.1 集中式部署及存在的问题

1.2.2 分布式部署及存在的问题

1.2.3 异常检测参数动态调整机制及存在的问题

1.3 主要研究内容及意义

1.4 论文章节与组织结构

第二章物联网异常检测技术

2.1 物联网网络结构

2.2 物联网安全现状以及安全需求

2.3 物联网异常检测技术

2.4 本章小结

第三章异常检测功能分布式部署机制

3.1 问题分析及机制提出

3.2 问题描述

3.3 优化模型构建

3.3.1 优化目标

3.3.2 约束条件

3.4 解决算法

3.4.1 分支定界算法

3.4.2 改进的分枝定界算法

3.5 仿真结果

3.5.1 算法结果仿真

3.5.2 部署效果仿真

3.6 本章小结

第四章基于资源更为受限网络的异常检测功能部署机制

4.1问题分析及机制提出

4.2 问题描述

4.3 优化模型构建

4.3.1 节点分类

4.3.2 优化模型

4.4 解决算法

4.4.1 遗传算法和模拟退火算法

4.4.2 MVPIA

4.5 仿真结果

4.5.1 算法结果仿真

4.5.2 部署效果仿真

4.6 本章小结

第五章基于强化学习的异常检测功能检测粒度动态调整

5.1 问题分析及机制提出

5.2 问题描述

5.3 异常检测粒度调整机制

5.3.1 网络状态转移模型

5.3.2 强化学习介绍

5.3.3 基于强化学习的检测粒度调整

5.4 仿真结果

5.5本章小结

第六章总结

6.1 全文总结

6.2 未来展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果