基于网络流量的自动化协议分类技术研究与实现

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 协议特征工程研究现状

1.2.2 协议分类方法研究现状

1.2.3 研究现状总结

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

1.5 本章小结

第二章 网络协议分类相关技术

2.1 网络协议

2.2 会话

2.3 机器学习在协议分类中的应用

2.3.1 机器学习类别

2.3.2 有监督学习

2.3.3 无监督学习

2.3.4 评测方法

2.4 图论在协议分类中的应用

2.4.1 相似矩阵及构建

2.4.2 切图

2.5 本章小结

第三章 基于会话流图像的协议分类方法

3.1 数据转换

3.1.1 传统特征提取的不足

3.1.2 网络流转图像

3.1.3 降维及特征提取

3.2 聚类策略

3.3 分类器策略

3.4 自动化协议分类方法（APD）

3.5 本章小结

第四章 系统设计与流程介绍

4.1 整体流程介绍

4.2 数据导入模块

4.3 数据预处理模块

4.4 聚类模块

4.5 分类器模块

4.6 本章小结

第五章 系统测试与分析

5.1 实验环境介绍

5.2 数据格式转换

5.3 实验结果及分析

5.3.1 聚类结果分析

5.3.2 分类器结果及分析

5.3.3 整体结果分析

5.4 系统整体分析

5.5 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果