基于多臂赌博机在线学习的无线缓存策略研究

目录

声明

缩略词表

主要数学符号表

第一章绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 无线缓存的国内外研究历史与现状

1.2.1 已知内容流行度缓存策略设计

1.2.2 未知内容流行度缓存策略设计

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

第二章未知内容流行度的无线缓存策略

2.1 引言

2.2.1 系统模型

2.2.2 基于多臂赌博机的缓存内容模型

2.2.3 基于CMAB模型的缓存问题解决

2.3 仿真分析

2.4 本章小结

第三章基于线性加权和帕累托的多目标付费内容缓存策略

3.1 引言

3.2系统模型与MO-MAB建模

3.2.1 缓存多目标内容的系统模型

3.2.2 基于付费特性的多目标内容缓存模型

3.3 问题求解

3.3.1 线性加权与帕累托关系

3.3.2 基于帕累托原则的多目标主动缓存策略

3.3.3 基于线性加权的多目标缓存算法

3.4 仿真分析

3.5 本章小结

第四章基于超级帕累托的组块化多目标内容集的缓存策略

4.1 引言

4.2 系统模型与问题求解

4.2.1 组合式多目标多臂赌博机数学模型

4.2.2 基于超级帕累托原则的多目标缓存算法

4.2.3 所提MOPC算法的性能分析

4.3 仿真分析

4.4 本章小结

第五章全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果