网络测量数据存储管理系统

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第一章绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 研究内容与贡献

1.3 本论文的结构安排

第二章相关技术介绍

2.1 网络测量技术

2.1.1 iPerf

2.1.2 TcpDump

2.2分布式同步技术

2.2.1 Kafka

2.2.2 Zookeeper

2.3 聚类算法

2.3.1 K-Means 聚类

2.3.2 均值漂移聚类

2.3.3 DBSCAN 聚类

2.3.4 基于层次的聚类

2.3.5 图团体检测

2.4 推荐算法

2.4.1 协同过滤算法

2.5 本章小结

第三章网络测量数据存储管理系统架构设计与相关算法仿真

3.1.1 问题描述

3.1.2 架构描述

3.1.3 架构功能介绍

3.1.4 架构特点总结

3.2 基于快速贪婪模块性最大化算法的缓存点选择方法

3.2.1 问题描述

3.2.2 快速贪婪模块性最大化算法

3.2.3 问题建模

3.2.4 仿真分析

3.3 改进的基于用户协同过滤算法的数据推荐方法

3.3.1 问题描述

3.3.2 改进的基于用户的协同过滤算法

3.3.3 问题建模

3.3.4 仿真分析

3.4 本章小结

第四章网络测量数据存储管理系统实现

4.1.1 模块介绍

4.1.2 节点聚类

4.1.3 缓存节点选取

4.1.4 节点初始化

4.2.1 模块介绍

4.2.2 数据库及接口类设计

4.2.3 数据存储

4.2.4 查询处理

4.2.5 数据同步

4.2.6 缓存策略

4.3.1 模块介绍

4.3.2 数据获取

4.3.3 数据发送

4.3.4 查询发送

4.4.1 模块介绍

4.4.2 数据同步

4.5 系统测试与结果

4.5.1 缓存节点选取验证

4.5.2 数据查询验证

4.5.3 数据推荐验证

4.6 本章小结

第五章总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果