声明
第1章 绪论
1.1 数字图像处理技术及应用
1.1.1 数字图像概述
1.1.2 数字图像处理发展及应用
1.1.3 数字图像处理技术
1.2 数字信号处理技术
1.2.1 图像变换
1.2.2 傅里叶分析
1.2.3 噪声与滤波
1.3 逼近理论及应用
1.3.1 逼近的产生与发展
1.3.2 帕德逼近与泰勒级数
1.3.3 逼近理论在信号领域的应用
1.4 论文的主要研究工作与组织安排
第2章 指数不等式逼近三角函数及在数字信号领域的应用
2.1研究背景及意义
2.1.1 信号类型与三角函数
2.1.2 Sinc函数发展应用
2.2 主要方法
2.2.1 对于定理2.1的证明
2.2.2 对于定理2.2的证明
2.3 数值实例
2.4 本章小结
第3章 帕德逼近三角函数包围盒方法及其在数字图像处理领域的应用
3.1 研究背景及意义
3.1.1 双边滤波和逼近理论
3.1.2 帕德逼近的发展
3.2 主要方法
3.2.1 基于两点帕德逼近的方法及实例
3.2.2 主要结论
3.3 数值实例
3.4 本章小结
第4章 基于逼近的图像噪声定位算法
4.1 研究背景及意义
4.1.1 像素的几何位置信息与典型噪声模型
4.1.2 图像去噪算法的研究现状
4.2 算法描述
4.3 实例分析
4.4 本章小结
第 5章总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录
杭州电子科技大学;