声明
第一章 绪 论
1.1课题研究的背景和意义
1.1.1生物特征识别技术简介
1.1.2常见的生物特征识别技术
1.1.3手指静脉识别技术
1.1.4模糊手指静脉图像产生的原因及研究意义
1.2本课题研究的国内外现状
1.2.1生物特征识别技术的研究现状
1.2.2手指静脉识别的研究成果现状
1.2.3模糊手指静脉识别的研究技术现状
1.3本文研究的主要内容
第二章 现有的手指静脉图像识别方法探究
2.1.1 NiBlack图像分割和静脉细化
2.1.2 MHD特征匹配
2.2.1 LBP特征提取
2.2.2 LBP分块直方图特征比对
2.3.1多方向LLBP特征提取
2.3.2最具参考价值方向的训练阶段
2.3.3多方向LLBP比对识别
2.4 本章小结
第三章 基于图像金字塔模型的指静脉动态识别方法
3.1引言
3.2基于图像金字塔模型的模糊度检测
3.2.1图像高斯金字塔模型
3.2.2图像模糊度检测函数
3.3基于模糊程度分类的动态NiBlack分割算法
3.4基于不同识别模式的动态识别阈值设置
3.5实验结果
3.5.1图像模糊度检测函数性能分析
3.5.2动态NiBlack分割算法性能分析
3.5.3动态识别阈值设置分析
3.6本章小结
第四章 基于top-k分块的WNBP识别方法
4.1引言
4.2分块WNBP特征提取
4.3基于top-k分块的WNBP匹配识别方法
4.3.1 top-k分块的确定
4.3.2 图像分块边长大小N和分块数k的确定
4.3.3 权重系数?的确定
4.4 融合识别系统
4.5 实验结果
4.5.1严重模糊图像库识别实验
4.5.2清晰模糊混合图像库识别实验
4.6本章小结
第五章 总结与展望
5.1总结
5.2不足和展望
致谢
参考文献
附录
杭州电子科技大学;