声明
第一章 绪 论
1.1 锂电池发展历史与技术瓶颈
1.2 固体电解质概述
1.3 氧化物固体电解质概述
1.4 氧化物固体电解质存在的瓶颈问题
1.5 本论文的结构安排
第二章 固体电解质制备与性能优化研究体系
2.1 引言
2.2 数据驱动的材料设计
2.3 材料制备实验
2.4 表征方法
2.5 本章小结
第三章 基于机器学习模型的氧化物固体电解质筛选方法研究
3.1 引言
3.2 数据实验工具与实验方法
3.3 数据收集
3.4 特征工程
3.5 锂离子电导率预测模型
3.6 镓掺杂LLZO固体电解质锂离子电导率预测结果与分析
3.7 本章小结
第四章 镓掺杂LLZO固体电解质的高通量制备与筛选研究
4.1 引言
4.2 实验部分
4.3 结果与讨论
4.4 本章小结
第五章 镓掺杂的LLZO薄膜固体电解质性能优化
5.1 引言
5.2 实验部分
5.3 结果与讨论
5.4本章小结
第六章 低成本水热法制备高品质LLTO固体电解质与性能研究
6.1 引言
6.2 LLTO固体电解质粉体材料的制备与表征
6.3 结果与讨论
6.4 本章小节
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果
电子科技大学;