首页> 中文学位 >全球森林火灾风险时空挖掘及预警预测方法研究
【6h】

全球森林火灾风险时空挖掘及预警预测方法研究

代理获取

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究进展

1.3 研究内容

1.4 技术路线

第二章 可燃物含水率对中国西南森林火灾的作用关系研究

2.1 研究区概况

2.2数据说明与准备

2.3 可燃物含水率反演、验证及制图

2.4可燃物含水率对森林火灾发生的短期阈值作用

2.5 可燃物含水率对森林火灾发生的长期控制作用

2.6 讨论

2.7 本章小结

第三章 基于深度学习的中国西南森林火灾风险时空挖掘

3.1 研究区概况

3.2 数据说明与准备

3.3 深度学习模型构建及其性能评价

3.4 中国西南森林火灾风险时空挖掘

3.5 本章小结

第四章 全球林火多发区域森林火险趋势分析

4.1 研究区概况

4.2 ARIMA时间序列预测模型介绍

4.3 森林火险趋势分析及验证

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 研究结论

5.2 本文特色

5.3 不足与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

展开▼

著录项

  • 作者

    骆开苇;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 测绘科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 何彬彬;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X53TP3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号