面向金融的手写签名认证技术研究与应用

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 手写签名认证的国内外研究历史与现状

1.2.1 静态手写签名认证的研究历史与现状

1.2.2 动态手写签名认证的研究历史与现状

1.3 本文的主要贡献

1.4 本文的内容组织结构

第二章 相关技术及理论

2.1 静态手写签名认证方法

2.1.1 图像的常见特征及提取方法

2.1.2 分类器的选择

2.2 动态手写签名认证方法研究

2.2.1 隐马尔可夫模型

2.2.2 基于DTW的动态签名认证模型

2.2.3 现存方法的分析及比较

2.3 签名认证算法的性能评估指标

2.4 本章小结

第三章 静态手写签名认证研究

3.1 总体技术路线

3.2 自建手写签名数据集

3.2.1 线下签名图像采集

3.2.2 线下签名图像预处理

3.2.3 移动设备签名图像的采集

3.2.4 移动设备签名图像的预处理

3.3 样本特征提取模型设计

3.3.1 优化策略

3.3.2 模型结构

3.4 分类模型设计

3.4.1 分类器及参数优化

3.4.2 基于TrAdaBoost的迁移增强模型

3.5 深度卷积网络结合SVM分类

3.6.1 实验环境

3.6.2 实验结果与分析

3.7 本章小结

第四章 动态手写签名认证研究

4.1 总体技术路线

4.2 动态签名数据采集

4.3 动态签名数据预处理

4.4.1 获取签名坐标的极值点序列

4.4.2 获取极值点对应的时间序列

4.4.3 获取极值点对应的速度序列

4.4.4 各属性权重及阈值设定

4.5 实验结果及分析

4.6 本章小结

第五章 手写签名认证系统的设计与实现

5.1 总体架构设计

5.2 服务器端设计

5.2.1 模型管理系统需求分析

5.2.2 模型管理系统设计

5.2.3 模型管理系统实现

5.3 应用端设计

5.3.1 开发及测试环境

5.3.2 移动端需求分析

5.3.3 移动端功能实现

5.3.4 移动端页面设计及展示

5.4 动静结合的签名认证模式

5.5 系统认证测试

5.5.1 测试环境

5.5.2 测定判定阈值

5.5.3 系统性能测试

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 未来展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果