声明
缩略词表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 雾计算与 LoRaWAN结合研究现状
1.2.2 应用于雾计算的服务器集群研究现状
1.3 论文研究主要内容
1.4 论文结构安排
第二章 相关技术概述
2.1 LoRa介绍
2.1.1 LoRa概述
2.1.2 LoRa通信中的重要参数
2.1.3 LoRa中国区域的信道划分
2.2 LoRaWAN介绍与分析
2.2.1 LoRaWAN概述
2.2.2 LoRaWAN网关分析
2.2.3 LoRaWAN网络服务器分析
2.2.4 LoRaWAN架构存在的问题
2.3 雾计算
2.3.1 雾计算与物联网 LoRaWAN
2.3.2 FogFlow雾计算框架
2.4 FogFlow与 LoRaWAN结合的优势与难点
2.5 本章小结
第三章 FB-LoRaWAN系统架构设计
3.1 FB-LoRaWAN 整体架构设计
3.2 胖网关设计
3.2.1 瘦网关功能结构
3.2.2 总体设计思路
3.2.3 详细设计方案
3.3 胖网关集群设计
3.4 网络服务器协同方式
3.5 本章小结
第四章 胖网关的选择方法设计与仿真
4.1 问题背景
4.2 系统模型
4.3 胖网关选择方法设计
4.3.1 最优化模型的建立
4.3.2 问题的求解
4.4 仿真及结果分析
4.4.1 对比算法
4.4.2 评价标准
4.4.3 参数设定
4.4.4 仿真结果分析
4.5 本章小结
第五章 FB-LoRaWAN系统的软件实现与测试
5.1 云端组件部署
5.2 雾端组件实现
5.2.1 InsiderAgent的实现
5.2.2 External Agent的实现
5.2.3 NS下移的实现
5.2.4 Adaptor的实现
5.2.5 FogFlow的部署
5.3 雾端与终端和云端的合作设计
5.3.1 从云端到雾端
5.3.2 层次功能设计
5.3.3 合作算法设计
5.4 系统整体测试
5.4.1 实验环境和实验方式
5.4.2 关键任务的容器实现
5.4.3 实验结果和分析
5.5 系统时延测试
5.5.1 实验环境和实验方式
5.5.2 实验结果和分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;
