非局域效应下光纤布里渊频移有效提取方法研究

目录

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 BOTDA国内外研究进展

1.3 机器学习在BOTDA中的应用

1.4 本论文的主要工作

第二章 BOTDA 理论基础

2.1.1 光纤中的散射

2.1.2 BOTDA传感机理

2.1.3 BOTDA主要性能指标

2.2 非局域均值滤波处理BOTDA数据

2.2.1 NLM滤波基本原理

2.2.2 NLM减小测量不确定度

2.3 BOTDA中的非局域效应

2.3.1 单边带和双边带调制结构

2.3.2 BOTDA增益谱和损耗谱

2.3.3 非局域效应理论模型

2.4 本章小结

第三章 BOTDA 中神经网络构建

3.1 机器学习基本原理

3.1.2 BP反向传播算法

3.1.2 Sigmoid激活函数

3.2 BOTDA中神经网络模型框架

3.3 加噪处理BOTDA数据集

3.4 本章小结

第四章 非局域效应下光纤布里渊频移有效提取

4.1 神经网络训练

4.1.1 B-ANN训练

4.1.2 NLE-ANN训练

4.2训练网络可靠性分析

4.3 基于单边带BOTDA损耗谱测量实验

4.4 仿真和实验结果讨论

4.4.1 仿真和实验结果比较

4.4.2 B-ANN和NLE-ANN提取光纤BFS

4.4.3 B-ANN和NLE-ANN协同处理方法

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 后续工作的展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间研究成果