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基于计算机视觉的钢丝绳表面损伤诊断方法

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目录

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2国内外研究发展现状

1.3 本文内容的结构安排

第二章 理论基础

2.1 引 言

2.2 卷积神经网络

2.3 YOLOv3方法

2.4 本章小结

第三章 钢丝绳表面图像采集及表面损伤实验

3.1 引 言

3.2 表面图像采集装置

3.3 表面损伤实验

3.4 本章小结

第四章 钢丝绳表面损伤模式识别方法

4.1 引 言

4.2 基于卷积神经网络的钢丝绳表面损伤模式识别方法

4.3 实验验证

4.4 本章小结

第五章 钢丝绳表面损伤目标检测方法

5.1 引 言

5.2 深度可分离卷积思想

5.3 基于YOLOv3的钢丝绳表面损伤目标检测方法

5.4 实验验证

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    黄鑫元;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘志亮;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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