银行印鉴自动识别系统

摘要

随着现代科学技术的发展，尤其是计算机技术和照相制版技术的发展，使得在印章制作技术和制作质量不断提高的同时，伪造印章的制作技术和质量也在不断地提高。印章的复制和与印章相关的犯罪已变得相当简单，许多部门和公司在这方面屡有损失。因此，印鉴防伪对于此类损失减少的防范是势在必行的。另外，由于社会经济的发展，各个行业特别是金融行业、银行业务量日渐增大，传统的印章人工鉴定方法存在速度慢，精度低等缺点，已不能适应银行业务的需要。而市场现有的银行印章自动识别系统又存在判据单一，识别错误率高，识别速度慢等缺陷。因此，对印鉴自动识别算法作进一步研究，具有较高的现实意义和理论意义。但是印鉴的自动识别既要求能够准确区分真假章印鉴，又要具有鉴别真伪的可靠性，容忍真章印鉴间较大差异的适应性，使得将真章判为假章，而假章判为真章的误判率降到最低，当然这也是自动印鉴识别所必须具备的特点。但是由于多种主客观原因，实际的章印之间存在真假章差异不明显而真章之间差异过大的缺陷，使得此项研究具有一定的研究难度。本文在搜集和分析近年来国内外印鉴识别方面的研究报告、学术论文的基础上，对银行印鉴识别系统的各个阶段算法进行了探讨和研究。侧重于前期对于印鉴的预处理算法改进优化上，提出多种印鉴识别方法，以在确保假章识别率接近100％的情况下，进一步提高系统对于可疑印章的识别，以及真章的通过率和系统识别速度。 本文主要在银行印鉴自动识别系统各个流程的算法研究方面开展了以下工作： 1)对于印鉴图像的采集根据不同的应用场合，分成了针对静态和动态印鉴提取场合的采集方法，并对两种采集方法的实现做了较为详细的阐述。 2)对采集图像的预处理阶段：针对三种红色印鉴实体的提取方法进行了比较，并给出了不同方法的适用场合；提出对分割后的印鉴图像在二值化之前和之后根据分割图像质量进行相应的平滑以及图像的增强处理。 3)在对印鉴图像进行配准前，给出一种改进印鉴形状自动识别方法，该能够自动识别出包括三角形，椭圆形，圆形，方形在内的多种印鉴形状。在之后的印鉴旋转配准中针对不同的章型采用不同的方法进行配准，以提高配准精度，尽量减小了配准阶段对后续识别过程的影响。 4)在印鉴识别阶段提出一种基于差图像的识别方法对印鉴进行粗判断。之后利用对提取的骨架求取豪斯道夫距离的方法排除了对真章的误判，再利用边缘相似度的方法最终完成了对印鉴的精判别。

目录

文摘

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声明

第一章绪论

1.1课题的研究目的及现实意义

1.2课题国内外研究现状

1.3印鉴识别流程

1.4本课题分析

1.5本课题研究方向

1.6课题主要技术

1.7本文的主要内容

第二章数字图像处理概论

2.1图像的数字化

2.1.1图像的数字化

2.1.2图像的几个基本概念

2.1.3 BMP位图数字格式

2.2图像的预处理及分割

2.2.1图像平滑去噪处理

2.2.2图像分割

2.2.3彩色图像分割

2.3图像特征获取

2.3.1图像几何变换

2.3.2图像间代数处理

2.3.3图像几何特征参数提取

第三章图像采集

3.1动态图象采集设备的选取

3.2摄像头实时印鉴图像采集方法

3.2.1 VFW及AVICap窗口类

3.3静态图像采集设备选取

3.3.1扫描仪印鉴图像采集方法

第四章印鉴图像预处理

4.1印章实体提取

4.1.1基于HSI空间的实体提取

4.1.2基于红色分量的值提取

4.1.3全局自适应红色分量提取

4.1.4基于HSI空间的实体提取、基于红色分量的值提取、全局自适应红色分量提取三种方法比较

4.2图像的填充

4.3图像去噪

4.4 印鉴图像配准

4.4.1印鉴类型自动识别

4.4.2五种类型的印鉴图像校准

4.4.3图像平移

4.4.4图像的旋转

第五章本系统印鉴真伪识别方法

5.1差图像分析

5.2基于差图像的改进Hough检测方法

5.3实验结果分析

5.4基于骨架提取的边缘相似度方法

5.5实验与讨论

第六章全文工作总结

致谢

参考文献