声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的章节安排
第2章 3D-HEVC视频编码技术分析
2.1 HEVC视频编码关键技术
2.1.1 HEVC编码框架
2.1.2 HEVC四叉树编码结构
2.1.3 帧内预测
2.1.4 帧间预测
2.1.5 变换和量化
2.1.6 去方块滤波和样点自适应补偿
2.1.7熵编码
2.2 3D-HEVC视频编码框架与关键技术
2.2.1 3D-HEVC编码框架
2.2.2 深度图编码
2.2.3 视差补偿预测
2.2.4 视点间运动预测
2.2.5 视点间残差预测
2.2.6 虚拟视点合成技术
2.3 本章小结
第3章 基于深度学习的帧内深度快速选择算法
3.1 技术背景
3.1.1 CU的划分和深度的确定
3.1.2 深度图的初步分析
3.2 基于深度学习的帧内深度快速选择算法
3.2.1算法实现
3.2.2 实验结果和分析
3.3本章小结
第4章 应用决策树的帧内快速选择算法
4.1 技术背景
4.2应用决策树的帧内快速选择算法
4.2.1算法实现
4.2.2 实验结果和分析
4-3本章小结
第5章 总结和展望
5.1本文的工作总结
5.2展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
上海师范大学;