基于融合表情符号的两级注意力机制网络的情感分析

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 情感分析

1.2.2 Emoji

1.3 本课题的研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 相关技术和理论

2.1 文本情感分析相关概念

2.2 情感分析相关算法和技术

2.2.1 常见情感分析方法

2.2.2 循环神经网络及常见变体

2.2.3 词嵌入

2.2.3 注意力机制

2.3.1 设计动机

2.3.2 整体框架

2.4 本章小结

第3章 多维度表情符号表示模型

3.1 准备工作

3.1.1 文档预处理

3.1.2 获取词嵌入向量

3.1.3 情感词典

3.2 表情符号情感信息获取

3.2.1 情感线索比较

3.2.2 情感特征

3.3 表情符号表示

3.4 本章小结

第4章 基于两层注意力机制网络的情感分析模型

4.1 引言

4.2 融合了表情符号表示的两层注意力模型

4.2.1 模型输入

4.2.2 模型设计实现

4.2.3 模型训练

4.3 本章小结

第5章 实验与分析

5.1 实验设置

5.1.1 数据集及实验环境

5.1.2 模型参数及评价指标

5.2 多维度表情符号表示模型实验

5.2.1 基线对比方法

5.2.2 结果分析

5.3 TANE模型实验

5.3.1 基线对比方法

5.3.2 结果分析

5.4 其他影响因素分析

5.4.1 词嵌入维度分析

5.4.2 词汇表大小分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢