基于上茬作物时序遥感数据的冬小麦播期监测方法研究

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状及趋势

1.2.1高时空分辨率时序数据监测

1.2.2植被物候遥感监测

1.2.3冬小麦播期遥感监测

1.3研究内容与技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2技术路线

1.3.3组织结构

2研究区与数据

2.1 研究区概况

2.2 数据准备

2.2.1 遥感数据

2.2.2 非遥感数据

2.2.3数据预处理

2.3 本章小结

3高时空分辨率时序数据生成

3.1 影像去云

3.1.1 影像去云

3.1.2Fmask去云过程

3.2 多源遥感影像融合

3.2.1 多源遥感影像融合发展状况

3.2.2 ESTARFM影像融合算法原理

3.2.3 ESTARFM影像融合算法精度评价

3.3 研究区高时空分辨率时序数据生成

3.3.1 影像去云结果

3.3.2 时空数据融合结果

3.3.3 时序数据生成结果

3.4 本章小结

4冬小麦种植区遥感提取

4.1 植被遥感监测

4.1.1 植被遥感理论基础

4.1.2 植被物候遥感监测

4.2 时间序列曲线滤波

4.2.1 时间序列曲线滤波工具

4.2.2 时间序列曲线滤波方法

4.3 最佳时序影像选择

4.3.1 J-M(Jeffreys-Matusita)距离计算

4.3.2 J-M距离计算结果

4.4 物候曲线提取

4.4.1 研究区各类地物NDVI时间序列曲线提取

4.4.2 基于时间序列影像提取物候曲线

4.5 研究区冬小麦种植区提取

4.6 本章小结

5冬小麦播期监测模型建立与验证

5.1 遥感植被指数选取

5.1.1 植被指数介绍

5.1.2 植被指数与播期的相关性分析

5.1.3 遥感植被指数选取

5.2 基于上茬作物时间序列曲线数据变化

5.3 冬小麦播期模型构建与验证

5.3.1 基于冬小麦上茬作物时序信息的冬小麦播期模型构建

5.3.2 冬小麦播期监测模型验证

5.4 本章小结

6结论与展望

6.1 主要研究成果

6.2 创新点

6.3 不足与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的主要学术成果