司法语音同一性鉴定系统的设计与实现

目录

声明

1.绪论

1.1背景及意义

1.2国内外现状

（1）国外研究现状

（2）国内研究现状

1.3语音同一性鉴定的问题与挑战

1.4论文主要内容与结构安排

2.语音同一性鉴定的关键技术

2.1概述

2.2预处理

2.2.1采样量化

2.2.2预加重

2.2.3分帧加窗

2.2.4端点检测

2.3常用说话人特征提取

2.3.1 基频F0特征

2.3.2 线性预测系数LPC特征

2.3.3 梅尔频率倒谱系数MFCC特征

2.4说话人分割聚类技术

2.4.1说话人分割技术

2.4.2说话人聚类技术

2.5说话人确认系统

2.6本章小结

3.1说话人分割聚类系统框架

3.1.1语音活性检测

3.1.2特征提取

3.2司法语音鉴定数据的特征

3.3 K均值分割聚类算法

3.4球型K均值分割聚类算法

3.5改进的球型K均值分割聚类算法

3.6说话人分割聚类系统实验

3.6.1 测试语音库

3.6.2 实验设置

3.6.3 实验结果分析

3.7本章小结

4.基于源滤波器模型特征的说话人确认方法

4.1引言

4.2源滤波器模型框架

4.2.1 Bark子带划分

4.3模型匹配

4.3.1 GMM-UBM模型

4.5.1 测试语音库

4.5.2 实验设置

4.5.3 实验评估方法

4.5.4 实验结果分析

4.6本章小结

5.语音同一性鉴定系统的实现

5.1语音分割聚类

5.2语音同一性鉴定

5.3语音信号可视化

5.3.1共振峰提取

5.3.2实验效果图

5.4本章小结

6.全文总结与工作展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献