基于自然语言处理的基金专户开发策略分析

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 课题目的和意义

1.3 研究现状

2 理论技术与基础

2.1 HMM算法原理

2.2 MEMM算法原理

2.3 CRF算法原理

2.4 本章小结

3 基于自然语言处理的基金专户产品名录分析流程设计

3.1专户产品名录分词处理流程

3.2数据采集

3.3语料库和标注设计

4 CRF模型在基金专户产品名录分词上的运用

4.1 CRF算法运行流程

4.2 专户名录用的特征模板建立

4.3 分词模型训练

4.4 分词模型测试

4.5 测评

4.6 实验对比

5 W基金公司专户产品分析

5.1 W基金公司专户产品构成

5.2 基金公司专户产品数据分析

5.3 专户产品开发策略设计

6 基金专户与其他行业产品比较

6.1 基金专户产品与开放式基金的比较

6.2 基金专户产品与银行理财产品的比较

6.3 基金专户产品与信托产品的比较

6.4 基金专户产品与券商集合计划

6.5 基金专户产品与私募基金的比较

6.6 基金专户产品与保险资管产品的比较

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 本文不足与后续研究展望

结束语

参考文献

致谢