基于RS的深圳市土地利用信息提取及变化特征与驱动力分析

摘要

二十一世纪以来，随着我国经济发展不断加速，人口数量的迅速增加，人们享有的土地资源变得越来越宝贵，尤其是快速城市化地区的土地利用变化研究成为当下的前沿和热点。实时和准确地掌握土地利用现状和变化特征，在此基础上分析其变化驱动力，把握变化根源是有效保护和合理开发土地资源的重要依据。遥感技术以其宏观、快速、高效、动态、省时省力的特点，成为了土地利用变化研究的最有效的手段之一。　　本文以深圳市为研究区，基于2000年的TM遥感影像和其他辅助数据，设计了一套提高分类精度的方法，该方法是基于面向对象的决策树提取分类信息方法，重点是从分割尺度和决策树节点、指标、阈值的研究，得到的分类总体精度达到了93%。在此基础上根据2000、2005和2010年的三期的遥感影像和2000年的分类数据进行变化检测，与向量相似法相比，变化矢量分析法操作方法更简单、获取的精度更高，更好的实时监测土地利用类型变化动态，最终得到2000、2005和2010的三期土地利用分类精度均达到85%以上，满足土地利用变化和驱动力分析要求。利用上述方法提取出土地利用信息，通过土地利用各类型数量变化、空间变化、土地利用动态度以及土地利用开发程度等指标，分析深圳市2000-2005和2005-2010年两时段的土地利用时空变化特征。最后根据2000-2010年深圳市统计年鉴，从时间上定性分析常住人口、经济增长和地方政策对土地利用变化的影响。结果显示深圳市2000-2010年土地利用变化格局呈现出耕地、水体减少、人工公共用地增加的特点。人工公共用地面积与人口和全市生产总值指数之间呈现出明显的正相关，耕地面积与人口和全市生产总值之间呈现出明显的对数负相关。从地方政策来看，对外开放、招商引资政策是增加常住人口和增加人工公共用地的主要驱动因素。从土地利用现状图生产到土地利用变化分析方法提出了一整套的可行方案的同时，对快速发展的深圳近十年的变化特征和驱动力进行了分析，给相关部门提供了最新信息，具有现实意义。

目录

声明

1. 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国内外遥感土地利用信息提取的研究进展

1.2.2 国内外土地利用变化和LUCC驱动力研究进展

1.3 研究内容和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法和技术路线

2. 数据预处理

2.1 研究区概况

2.1.1 地理位置

2.1.2 自然环境概况

2.1.3 经济概况

2.2 数据源

2.3 图像预处理

3. 基于面向对象方法的决策树提取分类信息

3.1 土地利用/土地覆被遥感分类系统

3.1.1 现有的土地利用分类系统

3.1.2 研究区分类体系的确定

3.2 面向对象分类的决策树提取分类信息

3.2.1 基于面向对象的决策树规则分类

3.2.2 分类结果

3.2.3 精度评价

3.3 变化检测

3.3.1 变化检测方法介绍

3.3.2 向量相似法

3.3.3 变化矢量分析法

3.3.4 变化检测技术路线

3.3.5 两种方法精度评定和结果分析

4. 土地利用类型变化特征及驱动力分析

4.1 深圳市土地利用/覆被数量变化分析

4.2 深圳市土地利用时空的变化分析

4.2.1 土地利用类型面积转移矩阵计算

4.2.2 土地利用时空变化的具体分析

4.3 深圳市土地利用动态度分析

4.3.1 单一土地利用类型动态度分析

4.3.2 综合土地利用动态度分析

4.4 深圳市土地利用程度分析

4.4.1 土地利用程度综合指数分析

4.4.2 土地利用程度变化量分析

4.4.3 土地利用程度变化率分析

4.5 土地利用类型变化驱动力分析

4.5.1 常住人口的变化

4.5.2 经济增长的影响

4.5.3 地方政策的影响

5. 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

致谢

参考文献