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论文说明:缩略词表
声明
第一部分概述
§1.1前言
§1.1.1研究背景
§1.1.2基因微阵列数据特征
§1.1.3偏最小二乘法在微阵列基因表达数据分析中的应用概况
§1.2研究目的、意义、思路、步骤及内容
§1.2.1研究目的
§1.2.2研究意义
§1.2.3基本思路
§1.2.4研究内容
§1.3资料来源、分析工具
第二部分偏最小二乘法原理
§2.1偏最小二乘法概述
§2.1.1偏最小二乘法的起源与发展
§2.1.2偏最小二乘法的特点
§2.1.3构建偏最小二乘回归的基本步骤
§2.2成分数的确定
§2.3偏最小二乘模型解释
第三部分差异表达基因的选取
§3.1问题的提出
§3.2基于偏最小二乘的差异表达基因选取方法的基本原理
§3.3原发性肝癌实例
§3.4结果讨论
第四部分癌症细胞遗传学异常区域的预测
§4.1问题的提出
§4.2细胞遗传学异常区域的预测基本原理及步骤
§4.3原发性肝癌实例
§4.4结果及讨论
第五部分两种基于偏最小二乘的多分类方法
§5.1肿瘤分类问题的提出
§5.2基于偏最小二乘的多分类原理及步骤
§5.3资料来源
§5.4结果及讨论
第六部分结果和讨论
§6.1研究结果
§6.2研究的特色和创新点
§6.3尚待继续探讨的问题
附 录
参考文献
硕士期间发表的论文及综述
综 述 偏最小二乘法在癌症基因芯片数据分析中的应用
致 谢
第二军医大学;