考虑不确定性的水火风光联合调度研究

目录

1 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.1.1 能源革命—可再生能源的发展现状

1.1.2 大规模风光电并网带来的调度问题及对策

1.2 国内外研究进展

1.2.1 水电站优化调度

1.2.2 水电调峰调度

1.2.3 水火系统联合调峰

1.2.4 水火风光多能互补调度

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 技术路线

2 大规模风光接入电力系统的影响分析

2.1 风光电输出功率的不确定性描述

2.1.1 风光电输出功率的统计特征

2.1.2 基于最大熵的风光输出功率不确定性分析及量化

2.2 风光电接入对系统调峰的影响

2.3 本章小结

3 梯级水电站短期协同调度机制

3.1 梯级水电站短期运行方式

3.1.1 梯级水电站综合利用任务约束

3.1.2 梯级水电站短期调度模型

3.2 梯级水电站协同调峰模型

3.2.1 “以水定电”模式下梯级水电站协同调峰调度方式

3.2.2 目标函数与方案设置

3.2.3 约束条件

3.2.4 模型编码策略

3.2.5 模型求解算法

3.3 案例研究

3.4 本章小结

4 水火系统联合调峰模式

4.1 电力系统调峰平衡判别式

4.2 水火联调模式

4.2.1 水火电分期

4.2.2 水火联调模式

4.2.3 模型建立与求解

4.3 案例研究

4.4 本章小结

5 计及新能源不确定性的水火风光联合调度

5.1 最大熵估计风电、光伏的概率分布

5.2 场景生成

5.2.1 拉丁超立方体抽样

5.2.2 场景树

5.3 场景削减

5.3.1 常用聚类算法

5.3.2 改进的k-mean聚类

5.4 模型的建立

5.4.1 目标函数

5.4.2 约束条件与求解方法

5.5 案例研究

5.6 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间主要研究成果