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【6h】

基于监测电流曲线的道岔故障诊断关键技术研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 故障诊断技术研究现状

1.2.2 道岔故障诊断技术研究现状

1.2.3 研究现状分析

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的组织结构

2 研究基础

2.1 道岔系统及其故障简述

2.1.1 道岔系统简述

2.1.2 道岔典型故障类型

2.2 曲线相似度理论概述

2.2.1 曲线相似度

2.2.2 动态时间规整算法

2.2.3 快速动态时间规整算法

2.3 小波变换理论概述

2.3.1 小波变换

2.3.2 常用小波基函数

2.4 K最邻近分类算法

2.5 本章小结

3 基于曲线相似度的道岔故障快速检测方法

3.1 总体设计

3.2 正常模板电流曲线生成方法

3.3 电流曲线区段划分方法

3.4 基于FastDTW的曲线相似度

3.5 实验结果与分析

3.5.1 实验数据及实验环境

3.5.2 准确性评价指标

3.5.3 准确性测试结果及分析

3.5.4 运行时间效率测试结果及分析

3.5.5 实例分析

3.6 本章小结

4 基于FS-WKNN的道岔典型故障诊断方法

4.1 电流曲线融合特征提取及标准化处理

4.1.1 基于离散小波变换的电流曲线特征提取

4.1.2 基于统计参数的电流曲线特征提取

4.1.3 特征标准化处理

4.2 基于Fisher Score的融合特征选择

4.3 基于FS-WKNN的道岔典型故障诊断方法

4.3.1 基于类别特征加权的K最邻近算法(FS-WKNN)

4.3.2 基于FS-WKNN的道岔典型故障诊断步骤

4.4 实验结果及分析

4.4.1 实验数据与实验环境

4.4.2 电流曲线融合特征提取

4.4.3 融合特征选择及特征加权

4.4.4 故障诊断实验结果及分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的科研成果及获奖情况

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著录项

  • 作者

    左元;

  • 作者单位

    西安理工大学;

  • 授予单位 西安理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 黑新宏,陈志颖;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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