声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 故障诊断技术研究现状
1.2.2 道岔故障诊断技术研究现状
1.2.3 研究现状分析
1.3 本文的主要工作
1.4 本文的组织结构
2 研究基础
2.1 道岔系统及其故障简述
2.1.1 道岔系统简述
2.1.2 道岔典型故障类型
2.2 曲线相似度理论概述
2.2.1 曲线相似度
2.2.2 动态时间规整算法
2.2.3 快速动态时间规整算法
2.3 小波变换理论概述
2.3.1 小波变换
2.3.2 常用小波基函数
2.4 K最邻近分类算法
2.5 本章小结
3 基于曲线相似度的道岔故障快速检测方法
3.1 总体设计
3.2 正常模板电流曲线生成方法
3.3 电流曲线区段划分方法
3.4 基于FastDTW的曲线相似度
3.5 实验结果与分析
3.5.1 实验数据及实验环境
3.5.2 准确性评价指标
3.5.3 准确性测试结果及分析
3.5.4 运行时间效率测试结果及分析
3.5.5 实例分析
3.6 本章小结
4 基于FS-WKNN的道岔典型故障诊断方法
4.1 电流曲线融合特征提取及标准化处理
4.1.1 基于离散小波变换的电流曲线特征提取
4.1.2 基于统计参数的电流曲线特征提取
4.1.3 特征标准化处理
4.2 基于Fisher Score的融合特征选择
4.3 基于FS-WKNN的道岔典型故障诊断方法
4.3.1 基于类别特征加权的K最邻近算法(FS-WKNN)
4.3.2 基于FS-WKNN的道岔典型故障诊断步骤
4.4 实验结果及分析
4.4.1 实验数据与实验环境
4.4.2 电流曲线融合特征提取
4.4.3 融合特征选择及特征加权
4.4.4 故障诊断实验结果及分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果及获奖情况
西安理工大学;