1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 水库常规调度
1.2.2 水库优化调度
1.2.3 水库适应性调度
1.3 问题提出
1.4 研究的主要内容
1.5 技术路线
2 水库预报调度的过程化动态决策模式
2.1 问题导向
2.1.1 水库调度的不确定性因素
2.1.2 水库调度现存的主要问题
2.2 过程化动态决策模式研究基本思路
2.3 模式实现的理论与技术支撑
2.3.1 基于大概近似理论的的径流预报区间化机制
2.3.2 预报调度过程滚动修正机制
2.3.3 多时间尺度调度计划方案互馈机制
2.3.4 预报调度的过程化动态决策模式的实现
2.4 过程化动态决策模式框架
2.4.1 过程化动态决策模式框架
2.4.2 过程化动态决策模式实施流程
2.5 本章小结
3 水库径流预报方法库及预报区间机制
3.1 径流预报基本模型
3.1.1 BP 神经网络模型
3.1.2 自回归模型
3.1.3 GM(1,1)模型
3.1.4 新安江模型
3.2 预报方法组件化
3.3 径流预报区间化表达
3.3.1 径流预报区间化研究思路
3.3.2 径流预报区间化表述
3.3.3 实例应用
3.4 本章小结
4 水库调度方法库及预报调度滚动修正机制
4.1 水库常规调度方法及组件库
4.1.1 常规调度方法
4.1.2 常规调度方法组件库
4.2 水库单目标调度方法及组件库
4.2.1 单目标调度方法
4.2.2 单目标调度方法组件库
4.3 水库多目标调度方法
4.3.1 MOEA/D-AWA算法
4.3.2 MOEA/D-PFR算法
4.3.3 多目标调度方法组件库
4.4 调度周期内的预报调度滚动修正机制
4.4.1 滚动修正机制研究思路
4.4.2 径流预报滚动修正工作原理
4.4.3 滚动修正预报的启动条件
4.4.4 调度周期内的预报调度滚动修正机制流程
4.5 本章小结
5 多时间尺度调度计划方案嵌套互馈机制
5.1 多时间尺度调度计划方案嵌套互馈的必要性
5.2 多时间尺度方案互馈机制研究思路
5.2.1 多时间尺度方案滚动嵌套互馈思想
5.2.2 互馈机制设计
5.3 多时间尺度滚动嵌套互馈机制
5.4 多时间尺度方案互馈关系
5.5 多时间尺度方案互馈机制工作原理
5.6 互馈机制实施流程
5.7 本章小结
6 基于平台的预报调度过程化动态决策系统开发实现
6.1 过程化动态决策系统定位
6.2 过程化动态决策系统框架
6.3 技术支撑及应用
6.3.1 综合集成平台
6.3.2 组件技术
6.3.3 知识图技术
6.4 预报调度业务流程描述
6.4.1 预报调度过程化动态决策业务主题划分
6.4.2 预报调度业务化实现的思路
6.5 基于平台的预报调度过程化动态决策系统构建
6.6 本章小结
7 水库预报调度过程化动态决策系统集成应用
7.1 应用实例概况
7.1.1 水资源情况
7.1.2 外调水工程情况
7.1.3 区域时空关系
7.2 业务流程描述及实现
7.2.1 径流预报区间业务化实现
7.2.2 预报调度过程滚动修正机制业务化实现
7.2.3 多尺度调度计划方案与实施调度方案互馈业务化实现
7.3 集成化业务应用
7.3.1 分级嵌套业务化应用
7.3.2 预报调度过程化业务应用
7.4 本章小结
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间主要研究成果
西安理工大学;