声明
1绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.3国内外研究进展
1.3.1 深度学习研究进展
1.3.2 基于数据驱动的径流预测研究进展
1.4主要研究内容与研究路线
1.4.1主要研究内容
1.4.2技术路线图
2 EEMD与深度学习原理
2.1 EMD与EEMD原理
2.1.1 EMD原理
2.1.2 EEMD原理
2.2神经网络与深度学习原理
2.2.1 神经网络激活函数
2.2.2 深度神经网络
2.2.3 循环神经网络与长短时记忆网络
2.2.4 梯度下降优化器
3 渭河干流长期径流预测模型研究
3.1 基于求和重构的长期预测模型
3.1.1基于EEMD-LSTM的长期滚动预测模型结构
3.1.2长期预测模型训练策略
3.1.3 基于求和的重构模型
3.1.4 模型验证指标
3.2 渭河干流求和重构长期径流预测模型构建与检验
3.2.1 魏家堡断面预测模型构建与检验
3.2.2 咸阳断面预测模型构建与检验
3.2.3华县断面预测模型构建与检验
3.3 基于DNN重构的长期径流预测方法
3.3.1 长期重构模型输入
3.3.2 自相关系数
3.3.3 深度神经网络重构模型结构
3.4 渭河干流DNN重构长期径流预测模型构建与检验
3.4.1 魏家堡断面重构模型构建与检验
3.4.2 咸阳断面重构模型构建与检验
3.4.3 华县断面重构模型构建与检验
3.5 两种重构模型性能分析对比
3.6 本章小结
4 渭河干流中期径流预测模型研究
4.1 基于求和重构的中期预测模型与训练策略
4.1.1 中期预测模型
4.1.2 中期预测模型训练策略
4.2 渭河干流求和重构中期径流预测模型构建与检验
4.2.1 魏家堡断面预测模型构建与检验
4.2.2 咸阳断面预测模型构建与检验
4.2.3 华县断面预测模型构建与检验
4.3 基于DNN重构的中期径流预测方法
4.3.1 中期重构模型输入
4.3.2 Leaky Relu激活函数
4.3.3中期重构模型结构
4.4 渭河干流DNN重构中期径流预测模型构建与检验
4.4.1 魏家堡断面重构模型构建与检验
4.4.2 咸阳断面重构模型构建与检验
4.4.3 华县断面重构模型构建与检验
4.5 两种重构模型性能分析对比
4.6 本章小结
5 渭河干流短期径流预测模型研究
5.1基于求和重构的短期预测模型与训练策略
5.1.1 短期预测模型
5.1.2 短期预测模型训练策略
5.2 渭河干流求和重构短期径流预测模型构建与检验
5.2.1 魏家堡断面预测模型构建与检验
5.2.2 咸阳断面预测模型构建与检验
5.2.3 华县断面预测模型构建与检验
5.3 基于DNN重构的短期径流预测方法
5.3.1皮尔逊相关系数
5.3.2短期重构模型输入
5.3.3短期重构模型结构
5.4 渭河干流DNN重构短期径流预测模型构建与检验
5.4.1 魏家堡断面重构模型构建与检验
5.4.2 咸阳断面重构模型构建与检验
5.4.3 华县断面重构模型构建与检验
5.5 两种重构模型性能分析对比
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1结论
6.2展望
致谢
参考文献
攻读学位期间主要研究成果
西安理工大学;
