基于机器视觉的织物色差检测方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外织物色差检测研究现状

1.2.1 国外织物色差检测研究现状

1.2.2 国内织物色差检测研究现状

1.3 课题研究的主要内容

2 颜色理论基础

2.1 颜色概述

2.2 色差定义

2.2.1 色差的定义

2.2.2 色差的评判标准

2.3 颜色空间描述

2.3.1 RGB颜色空间

2.3.2 CIEXYZ颜色空间

2.3.3 CIELAB颜色空间

2.3.4 HSV颜色空间

2.4 色差的计算方法

2.4.1 CIELAB色差公式

2.4.2 CMC（l:c）色差公式

2.4.3 CIEDE2000色差公式

2.5 本章小结

3 织物色差检测系统总体方案及硬件平台实现

3.1 织物色差检测系统总体方案

3.2 图像采集系统设计

3.2.1 标准光源的选择

3.2.2 工业相机的选择

3.2.3 镜头选择

3.3系统实验平台搭建

3.3.1 传送带控制

3.3.2 相机调整

3.3.3 实验平台搭建

3.4 本章小结

4 织物色差检测算法及实验分析

4.1 图像预处理

4.1.1 颜色空间的选择

4.1.2 滤波算法的选择

4.1.3 图像预处理实验及分析

4.2 织物染色不一致性检测

4.2.1 织物染色不一致性检测算法

4.2.2 织物染色不一致性检测实验及分析

4.3 织物染色不均匀性定性检测

4.3.1 超像素分割

4.3.2 显著性算法

4.3.3 自适应阈值法

4.3.4 织物染色不均匀性定性检测实验及分析

4.4 织物染色不均匀性定量检测

4.5 织物色差检测界面设计

4.6 本章小结

5 织物颜色分类

5.1 卷积神经网络

5.1.1 卷积神经网络基本组成

5.1.2 GoogleNet模型介绍

5.1.3 ResNet模型介绍

5.2 织物颜色分类实验及数据分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献