容错处理技术及其在动量轮转数据处理中应用

目录

声明

1 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 容错的国内外发展现状

1.2.1 计算机领域的容错发展现状

1.2.2 面向故障的控制系统容错发展现状

1.2.3 面向异常数据的容错发展现状

1.3 论文研究内容安排

2 模型参数递推容错辨识技术及其应用

2.1似然算法介绍

2.1.1 ML辨识算法及其容错能力分析

2.1.2 递推极大似然算法

2.2 RML对异常数据的容错能力分析

2.3 RML容错算法改进

2.4 容错RML算法实际应用

2.5 小结

3 状态空间容错滤波技术及其应用

3.1 Kalman滤波介绍

3.2 初始值及异常数据对Kalman滤波的影响

3.2.1 初始值对Kalman滤波算法的影响

3.2.2 异常数据对kalman滤波算法的影响

3.3 kalman滤波容错改进及仿真分析

3.4 容错kalman滤波应用

3.5 小结

4 过程变化容错预报技术及其应用

4.1 动量轮转速数据AR模型预报

4.1.1 AR模型的一般形式

4.1.2 向前l步预报

4.2 异常数据对AR预报算法的影响

4.3 容错预报算法分析

4.4 动量轮转速数据分析

4.4.1 动量轮转速数据变化规律

4.4.2 动量轮转速数据预处理

4.4.3 动量轮转速数据周期判断

4.4.4 动量轮转速数据阶次判断

4.4.5 动量轮转速数据AR模型建立

4.4.6 容错预报与验证

4.5 小结

5 软件设计与实现

5.1 需求分析

5.2 容错系统设计

5.3 容错软件的实现

5.4 小结

6总结与展望

6.1 本文总结

6.2 本研究主要贡献

6.3 研究工作展望

致谢

参考文献

在校学习期间发表的论文