首页> 中文学位 >基于机器视觉的印刷品图像在线缺陷检测方法研究
【6h】

基于机器视觉的印刷品图像在线缺陷检测方法研究

代理获取

目录

声明

1绪论

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3.1论文主要内容

1.3.2论文结构安排

2非同步图像采集下起始行的自动确定算法研究

2.1问题的提出

2.2基于行投影的方法

a.方法的提出

b 快速的搜索策略

2.3基于灰度投影和模板匹配的方法

2.4投影ROI的自动确定

a 投影ROI的分析

b 投影ROI的判断条件

2.5实验结果

2.6本章小结

3无需人工标记的印刷品图像自动特征区域搜索算法研究

3.1形状特征简介

3.2印刷品图像自动形状特征搜索算法

3.2.1基于轮廓方向的形状搜索算法

3.2.2基于边缘梯度方向的形状搜索算法

3.2.3可靠的理想形状搜索算法

3.3本章小结

4基于形状匹配的图像配准算法研究

4.1形状匹配简介

4.2形状上下文简介

4.3形状凸性匹配算法

4.4图像配准策略

4.4.1图像变换

4.4.2图像插值

4.5图像配准结果

4.6本章小结

5在线印刷缺陷检测算法研究

5.1缺陷检测算法简介

5.1.1差影检测法

5.1.2模板匹配检测法

5.1.3分层检测算法

5.2.1改进的差影缺陷检测算法

5.2.2孤立缺陷点的去除

5.2.3离散缺陷的融合

5.2.4缺陷检测结果

5.3软件平台介绍

5.4本章小结

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

展开▼

著录项

  • 作者

    高敏;

  • 作者单位

    西安理工大学;

  • 授予单位 西安理工大学;
  • 学科 信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张二虎,陈亚军;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号