基于多尺度分析和智能优化算法的图像融合技术研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究的背景与意义

1.2 图像融合技术的发展与现状

1.3 图像融合技术的评价方法

1.3.1 主观评价方法

1.3.2 客观评价方法

1.4 本文的研究内容及章节安排

2 多尺度图像融合技术框架

2.1 多尺度图像融合技术框架

2.1.1 Contrast金字塔

2.1.2 小波变换

2.2 本章小结

3 基于塔式分解的灰狼优化图像融合

3.1 引言

3.2 灰狼优化模型

3.2.1 灵感来源

3.2.2 数学模型和算法

3.3 基于塔式分解的灰狼优化图像融合

3.4 仿真实验及结果分析

3.4.1 融合实验

3.4.2 实验分析

3.5 本章小结

4 基于小波变换的鲸鱼优化图像融合

4.1 引言

4.2 鲸鱼优化模型

4.2.1 灵感来源

4.2.2 数学模型及优化算法

4.3 基于小波变换的鲸鱼优化图像融合

4.4 仿真实验及结果分析

4.4.1 融合实验

4.4.2 实验分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 展望和进一步的工作

致谢

参考文献

在校期间相关成果