基于机器学习的分布式光纤监测覆岩变形矿压预测研究

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3研究内容及方法、技术路线

2分布式光纤表征矿压数据预测原理

2.1分布式光纤BOTDA传感原理

2.2光纤频移变化度表征矿压原理

2.3光纤频移变化度混沌时间序列分析

2.4机器学习在矿压时序预测中的应用

2.5文章小结

3浅埋煤层矿压数据处理分析

3.1相似材料模型试验

3.2覆岩变形监测结果分析

3.3光纤频移变化度数据处理

3.4本章小节

4浅埋煤层矿压显现预测

4.1传统算法预测矿压

4.2集成学习预测矿压

4.3多模型分析对比

4.4本章小结

5深部巨厚砾岩覆岩变形矿压预测

5.1工程概况

5.2 XGBR预测矿山压力显现

5.3本章小结

6结论与展望

6.1结论

6.2展望

致谢

参考文献

附录