基于生成对抗网络的肝癌MRI多对比度合成和分割方法研究

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学位论文答辩信息表

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文的组织结构

第二章 基础理论介绍

2.1 深度学习

2.2 卷积神经网络

2.3 生成对抗网络

2.4 迁移学习：领域自适应

2.5 图像分割

2.6 本章小结

第三章 基于生成对抗网络的肝癌肿瘤MRI多对比度超分辨率合成

3.1 方法描述

3.2 损失函数

3.3 网络结构

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 基于对抗网络的肝癌肿瘤分割

4.1 方法描述

4.2 网络结构

4.3 结果与分析

4.4 本章总结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢