卷积神经网络在表面缺陷检测中的算法研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 表面缺陷检测的国内外研究现状

1.3 本文主要工作和研究内容

1.4 本文组织结构

第二章 卷积神经网络理论基础

2.1 卷积神经网络的发展

2.2 卷积神经网络的基本理论

2.3 深度学习框架TensorFlow

2.4 本章小结

第三章 基于改进型稠密网络的表面缺陷算法研究

3.1 稠密网络DenseNet的基础理论

3.2 改进型稠密网络结构

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 基于UNet语义分割网络的表面缺陷算法研究

4.1 语义分割网络基础理论

4.2 改进的UNet语义分割网络

4.3 实验训练与仿真结果分析

4.4 本章总结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢