声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容介绍
1.4 文本的组织结构
第二章 文本情感分析的相关技术
2.1 文本情感分析任务介绍
2.2 文本预处理
2.3 基于规则的情感分析方法
2.4 基于机器学习的情感分析方法
2.5 基于深度神经网络的情感分析方法
第三章 基于权重分配的多元特征词向量的构建
3.1 文本的表示方法
3.2 引入情感特征的文本表示方法
3.3 引入权重信息的文本表示方法
第四章 基于LSTM神经网络的评论文本情感分析
4.1 RNN模型
4.2 LSTM神经网络模型
4.3 基于LSTM神经网络模型的情感分析方法
4.4 实验设计与实验结果分析
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录
太原理工大学;