第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的研究内容和组织结构
第二章 k-prototypes——混合数据划分式聚类方法
2.1 k-means聚类算法
2.2 k-modes聚类算法
2.3 k-prototypes算法
2.4 k-type算法的共性
2.5 小结
第三章 一种混合数据最佳聚类个数的确定方法
3.1 引言
3.2基本概念
3.3 混合型数据聚类中聚类个数的确定算法
3.4 实验结果及分析
3.5 小结
第四章 基于密度和距离的混合数据初始类中心选择算法
4.1 引言
4.2 一种基于密度和距离的混合数据初始类中心选择算法
4.3 实验
4.4 小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
声明
山西大学;
