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【6h】

基于集成学习的数据流分类算法研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文组织结构

第二章 数据流相关理论

2.1数据流概述

2.2数据流中的概念漂移

2.3数据流中的类不平衡

2.4数据流集成学习

2.5本章小结

第三章 基于动态数据块的非平衡数据流分类算法

3.1算法介绍

3.2实验设置

3.3结果分析

3.4本章小结

第四章 基于在线学习的数据流分类算法

4.1基于在线学习的数据流分类算法

4.2实验设置

4.3结果分析

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

声明

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著录项

  • 作者

    郭亚慧;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王俊红;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X85TP3;
  • 关键词

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