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数据挖掘在高校成人教育学业预警中的应用研究

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第一章 绪论

1.1 论文研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1、国外研究现状

2、国内现状

1.3 论文的研究内容和工作成果

1.3.1 论文的研究内容

1.3.2 论文的工作成果

第二章 相关理论

2.1 数据挖掘技术

2.2 数据挖掘算法

2.3 SSH框架技术

2.4本章小结

第三章 学业预警系统需求分析

3.1 系统需求分析

3.2 功能需求

3.3 目标及应用范围

3.4 数据库需求

3.5 性能需求

3.6 本章小结

第四章 系统设计

4.1架构安排

4.2 功能设计

4.3数据处理模块设计

4.3.1 数据预处理

4.3.2聚类算法的选取

4.3.3关联规则技术选取

4.4数据库设计

4.5本章小结

第五章 系统实现及测试

5.1 SSH框架在系统中的应用

5.2分析模型算法实现

1、关联分析模型的Apriori算法的实现

2、聚类分析模型算法的实现

3、分类分析模型的算法的实现

5.3 系统功能实现

5.3.1实现环境

5.3.2功能介绍

5.4 学业成绩预警模块

5.4.1聚类

5.4.2关联规则分析

5.5 系统测试

5.5.1 单元测试

5.5.2 集成测试

5.5.3 测试结果

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 挖掘结果的现实意义

6.3工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

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著录项

  • 作者

    庞亮;

  • 作者单位

    中国石油大学(华东);

  • 授予单位 中国石油大学(华东);
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐九韵;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G72G71;
  • 关键词

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