面向云数据中心的能耗优化及资源提供方法研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 云数据中心能耗优化研究现状

1.2.2 云计算任务调度研究现状

1.3 论文主要内容和组织结构

1.3.1 论文的主要内容

1.3.2 论文的组织结构

第二章 云计算相关技术

2.1 云计算介绍

2.1.1 云计算的概念

2.1.2 云计算的关键技术

2.2 能耗成本感知的资源调度技术

2.2.1 动态电压频率调整技术

2.2.2 服务器整合技术

2.3 Petri网介绍

2.3.1 Petri网的定义

2.3.2 Petri网分析方法

2.3.3 随机Petri网

2.4 本章小结

第三章 系统设计与随机Petri网建模

3.1 云数据中心动态能耗管理系统架构

3.1.1 DVS管理模块

3.1.2 负载均衡模块

3.1.3 任务调度模块

3.2 基于随机Petri网的云任务调度过程建模

3.2.1 基于MapReduce的任务调度过程

3.2.2 任务调度过程随机Petri网建模

3.2.3 云任务调度系统模型的性能分析

3.3 本章小结

第四章 基于改进蚁群算法的云任务调度策略

4.1 基本蚁群算法

4.1.1 蚁群算法基本原理

4.1.2 蚁群算法的数学模型

4.2 基于LET-ACO的能耗优化调度算法设计

4.2.1 预测模型

4.2.2 算法设计

4.3本章小结

第五章 算法仿真与结果分析

5.1 CloudSim仿真

5.1.1 CloudSim介绍

5.1.2 仿真流程

5.2 LET-ACO任务调度算法的仿真实验

5.2.1 实验环境与算法参数

5.2.2 实验结果及分析

5.3本章小结

总结与展望

课题总结

展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢