大数据技术在提高重整汽油收率方面的应用

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 石化行业汽油增产技术现状

1.2.2 石化行业催化重整现状

1.2.3 大数据技术应用现状

1.3 研究的关键问题和挑战

1.4 研究目标、内容及创新点

1.4.1 研究目标

1.4.2 研究内容

1.4.3 研究创新点

1.5 论文内容组织

第二章 工业分析（大数据）技术平台建设

2.1 大数据技术

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据分析技术

2.1.3 大数据应用平台（工具）

2.2 建设目标

2.3 建设内容

2.4 平台的技术特点

2.5 数据存储架构

2.6 技术体系架构

2.7 本章小结

第三章 基于大数据技术的重整数据挖掘

3.1 茂名石化连续重整装置工艺技术

3.2 催化重整汽油收率的优化技术

3.3 重整装置数据的收集整理

3.4 基于相关性分析算法的寻优模型

3.5 重整汽油收率的相关性分析

3.5MPa蒸汽锅炉自产流量

3.6 提高汽油收率的潜在因素

3.7 本章小结

第四章 工业验证过程及结果

4.1 工业验证的目的

4.2 工业验证的方法及原则

4.3 工业验证的环境

4.4 短期验证过程及结果

4.4.1 E604管程出口温度TI6024的验证情况

4.4.2 F602出口支管温度TI6027C的验证情况

4.4.3 F602出口温度调节TC6028的验证情况

4.4.4 T601汽提塔底温度TI6026的验证情况

4.4.5 F602重沸炉支路流量调节FIC6011A验证情况

4.4.6 短期验证结果

4.5 长期验证过程及结果

4.5.1 F602重沸炉支路流量调节FIC6011A的长期验证情况

4.5.2 长期验证结果

4.6 综合验证结果及机理分析

4.6.1 综合验证结果

4.6.2 机理分析

4.7 本章小结

第五章 优化方案及实施效果分析

5.1 实际应用场景

5.2 实施方案

5.3 实施效果

5.4 实施效果分析

5.5 本章小结

结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢